本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題出發(fā),了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹,通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶(hù)特征,挖掘客戶(hù)行為特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),幫助市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷(xiāo)決策。
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
1、 了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用。
2、 了解基本的營(yíng)銷(xiāo)理論,并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷(xiāo)理念來(lái)展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析。
3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程,了解大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用原理。
【授課時(shí)間】
1天時(shí)間
【授課對(duì)象】
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員、運(yùn)營(yíng)分析部經(jīng)理等主管。
【授課方式】
理論精講 + 案例解析 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)案例分析,讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值以及實(shí)現(xiàn)。
第一部分: 大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題:大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
1、 未來(lái)大企業(yè)的四大技術(shù)戰(zhàn)略:ABCD戰(zhàn)略
Ø A:人工智能
Ø B:區(qū)塊鏈
Ø C:云計(jì)算
Ø D:大數(shù)據(jù)
2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
Ø 是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
Ø 大數(shù)據(jù)不在于大,而在于全
3、 大數(shù)據(jù)的四大核心價(jià)值
Ø 用大數(shù)據(jù)來(lái)探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律
Ø 用大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常變化
Ø 用大數(shù)據(jù)來(lái)理清事務(wù)各要素間的關(guān)系
Ø 用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
4、 大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
Ø 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
Ø 數(shù)據(jù)信息化
Ø 信息策略化
案例:喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來(lái)識(shí)別)
第二部分: 大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
1、 什么是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
2、 實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的幾個(gè)關(guān)鍵
Ø 精準(zhǔn)的定位
Ø 精確的信息
Ø 精準(zhǔn)的投放
Ø 精細(xì)的管理
3、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
4、 步驟1:明確目的--理清思路
Ø 確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
Ø 確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問(wèn)題,構(gòu)建分析框架
5、 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
Ø 明確收集數(shù)據(jù)范圍
Ø 確定收集來(lái)源
Ø 確定收集方法
6、 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
Ø 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
Ø 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
Ø 探索性分析
7、 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
Ø 選擇合適的分析方法
Ø 構(gòu)建合適的分析模型
Ø 選擇合適的分析工具
8、 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀(guān)點(diǎn)表達(dá)
Ø 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
Ø 選擇合適的可視化工具
9、 步驟6:報(bào)表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達(dá)
Ø 選擇報(bào)告種類(lèi)
Ø 完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
10、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目
第三部分: 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述
1、 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見(jiàn)應(yīng)用
Ø 大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
Ø 大數(shù)據(jù)+金融
Ø 大數(shù)據(jù)+旅游
Ø 大數(shù)據(jù)+零售
2、 傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的困境
3、 營(yíng)銷(xiāo)理論的變革
Ø 第一代:4P理論
Ø 第二代:4C理論
Ø 第三代:nPnC理論
4、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)引領(lǐng)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)
5、 大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的典型應(yīng)用
Ø 市場(chǎng)定位與客戶(hù)細(xì)分
Ø 客戶(hù)需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
Ø 精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦
Ø 用戶(hù)行為與特征分析
Ø ……
6、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基石:用戶(hù)畫(huà)像
7、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)在整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)體系的應(yīng)用
第四部分: 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)案例
1、 從客戶(hù)生存周期看大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)
2、 如何尋找影響因素?
案例:決定客戶(hù)選擇產(chǎn)品的關(guān)鍵因素是什么?
3、 如何尋找目標(biāo)客戶(hù)(用戶(hù)匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶(hù)
4、 如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放(利用響應(yīng)模型優(yōu)化)?
案例:宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
5、 如何實(shí)現(xiàn)客戶(hù)群劃分(聚類(lèi))?
案例:找到汽車(chē)行業(yè)的細(xì)分客戶(hù)群
案例:寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶(hù)的產(chǎn)品試銷(xiāo)
6、 如何預(yù)測(cè)客戶(hù)行為(分類(lèi)預(yù)測(cè)),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦?
案例:如何評(píng)估客戶(hù)是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)?
案例:如何評(píng)估客戶(hù)會(huì)選擇哪個(gè)品牌的汽車(chē)?
案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶(hù)模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例:保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
7、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷(xiāo)售?
案例:沃爾瑪通過(guò)交叉銷(xiāo)售,促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)量提升
案例:如何推薦汽車(chē)附加產(chǎn)品?
8、 如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷(xiāo)量/銷(xiāo)售金額
案例:如何評(píng)估iPad的銷(xiāo)量上限及銷(xiāo)量增速拐點(diǎn)?
案例:美國(guó)AL航空公司的里程數(shù)預(yù)測(cè)
案例:菜鳥(niǎo)物流如何提升物流速度
9、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)?
案例:零售商如何選擇產(chǎn)品定價(jià)策略?
10、 如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化?
案例:從銷(xiāo)量看出客戶(hù)主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性?
結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
傅一航
華為系大數(shù)據(jù)專(zhuān)家
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生
(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)
在華為工作十年,五項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利,在華為工作期間
獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國(guó)、日本、荷蘭和比利
時(shí)等海外市場(chǎng)做項(xiàng)目,對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。
傅老師專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。
1、讓決策更科學(xué):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策,用大數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),有效分析用戶(hù)需求,并預(yù)測(cè)用戶(hù)行為,最終實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)變化預(yù)測(cè),提升企業(yè)科學(xué)決策能力。
2、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)情況,診斷企業(yè)管理問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升企業(yè)管理效率。
3、讓營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),解決營(yíng)銷(xiāo)中的用戶(hù)群細(xì)分和品牌定位,客戶(hù)價(jià)值評(píng)估,產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和精準(zhǔn)推薦,以最小的營(yíng)銷(xiāo)成本實(shí)現(xiàn)最大化的營(yíng)銷(xiāo)效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!“圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)問(wèn)題為起點(diǎn),基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作(分析工具),對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務(wù)建議,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
培訓(xùn)課題設(shè)計(jì):
應(yīng)用類(lèi):
《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
《市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之SPSS工具入門(mén)與提高》
《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
理論/認(rèn)知/戰(zhàn)略類(lèi):
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》
技術(shù)類(lèi):
《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)》
《Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之Python開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及優(yōu)化實(shí)現(xiàn)》
服務(wù)客戶(hù):
傅老師曾提供過(guò)培訓(xùn)咨詢(xún)服務(wù)的客戶(hù)遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),包括華為、富士康、平安集團(tuán)、中國(guó)銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風(fēng)日產(chǎn)、神南礦業(yè)、公交集團(tuán)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)拥葐挝缓凸尽?/p>
部分信息如下所示:
通信行業(yè)培訓(xùn)客戶(hù):
聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模優(yōu)化》
廣州電信:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》兩期
北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》
上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信:《數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)》
佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》
泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》
湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期
江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級(jí)》
烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
江蘇移動(dòng):《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)技能提升實(shí)戰(zhàn)》
深圳移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動(dòng):《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)及在公司營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用》
遼寧移動(dòng)2期:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營(yíng)分析技巧》
泉州移動(dòng)3期:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)—市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》
德陽(yáng)移動(dòng)2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
浙江移動(dòng):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)能力提升》
四川移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動(dòng):《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》;
貴州移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
海南移動(dòng):《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的用戶(hù)行為分析與精準(zhǔn)定位》
山東移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動(dòng):《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中國(guó)移動(dòng)終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
中山移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
東莞移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
成都移動(dòng):《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動(dòng)2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動(dòng):《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)》
陽(yáng)江移動(dòng):《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽(yáng)移動(dòng):《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
陜西在線(xiàn):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
四川在線(xiàn):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
大連移動(dòng):《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
內(nèi)蒙古移動(dòng):《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
華為技術(shù):《話(huà)務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》
……
金融行業(yè)培訓(xùn)客戶(hù):
中國(guó)銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》
廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》四期
中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》叁期
交通銀行:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》
安信證券:《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融發(fā)展》
平安集團(tuán):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安產(chǎn)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
平安壽險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
農(nóng)業(yè)銀行:《Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘》叁期
建設(shè)銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期
光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》四期
招商銀行:《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》四期
杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》
廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
平安普惠金融:《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》
浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》
金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
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能源汽車(chē)交通行業(yè)培訓(xùn)客戶(hù):
一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
深圳水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
寧夏國(guó)電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用》兩期
柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)商用:《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》兩期
富維江森(汽車(chē)):《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期
廣州地鐵:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)》兩期
西部航空:《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)提升航線(xiàn)收益》
南方航空:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)》兩期
北京機(jī)場(chǎng)貴賓公司:《市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的分析》
深圳公交集團(tuán):《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
延長(zhǎng)殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
寶雞國(guó)電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
順豐快遞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
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其它行業(yè)培訓(xùn)客戶(hù):
嶺南集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》
ABB:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
頂新國(guó)際:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用》叁期
西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
無(wú)限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
施耐德:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》叁期
廣州稅務(wù):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期
YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
富士康:《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的大數(shù)據(jù)思維》
深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析》
安能物流:《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
良品鋪?zhàn)樱骸洞髷?shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
新時(shí)代集團(tuán):《問(wèn)題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)
挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
易鑫集團(tuán):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)》共三期培訓(xùn)
賀州學(xué)院:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才培養(yǎng)》
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博課網(wǎng)3月確認(rèn)開(kāi)課列表
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